Περιγραφή : Το μάθημα αποτελεί μια εισαγωγή στις βασικές έννοιες της επαγωγικής στατιστικής και γενικότερα στην ποσοτική ερευνητική προσέγγιση. Βασική επιδίωξη του διδακτικού αντικειμένου είναι να γνωρίσουν αλλά και να εξοικειωθούν οι φοιτητές/τριες με τους ελέγχους της επαγωγικής στατιστικής για την ανάλυση ποιοτικών και ποσοτικών ερευνητικών δεδομένων τα οποία συλλέγονται κατά τη διερεύνηση κοινωνικών φαινομένων.
Απευθύνεται και στους/ις φοιτητές/τριες που επιθυμούν να πραγματοποιήσουν πτυχιακή εργασία αλλά και στους/ις φοιτητές/τριες που επιθυμούν μετά τις σπουδές τους να συμμετάσχουν σε κάποιο μεταπτυχιακό πρόγραμμα.
Μαθησιακοί στόχοι
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:
- Περιγράφει τα βασικά στάδια για την διενέργεια μιας ποσοτικής έρευνας.
- Επιλέγει την κατάλληλη μέθοδο δειγματοληψίας για την συγκρότηση ενός αντιπροσωπευτικού δείγματος.
- Διατυπώνει κατάλληλες ερευνητικές υποθέσεις ανάλογα με το ερευνητικό πρόβλημα.
- Αναγνωρίζει και να εφαρμόζει την βασική διαδικασία ελέγχου υποθέσεων.
- Εκτελεί βασικές επαγωγικές υπολογιστικές διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων σε ψηφιακό περιβάλλον ανάλυσης δεδομένων.
- Παρουσιάζει τα αποτελέσματα της ανάλυσης που πραγματοποίησε συνδέοντας τα με το ερευνητικό πρόβλημα.
- Προσεγγίζει κριτικά σύγχρονα ζητήματα της Εκπαιδευτικής έρευνας.
- Σχεδιάζει και να υλοποιεί την μελέτη εκπαιδευτικών θεμάτων επιλέγοντας κατάλληλα ερευνητικά εργαλεία.
Περίγραμμα : Το μάθημα περιλαμβάνει τις εξής ενότητες:
- Τυχαία Μεταβλητή, συνάρτηση πιθανότητας και αθροιστική συνάρτηση κατανομής της τυχαίας μεταβλητής. Κατανομές: Bernoulli, διωνυμική, Poisson και κανονική.
- Δειγματοληπτικές κατανομές, πληθυσμός δείγμα και στατιστική συμπερασματολογία και κεντρικό οριακό Θεώρημα και κατανομή Student.
- Σημειακή εκτίμηση, μονόπλευρα και δίπλευρα διαστήματα εμπιστοσύνης.
- Έλεγχος υποθέσεων, μηδενική και εναλλακτική υπόθεση, επίπεδο σημαντικότητας ενός ελέγχου και είδη σφαλμάτων στους ελέγχους υποθέσεων. Παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων και έλεγχος ικανοποίησης προϋποθέσεων των δεδομένων.
- Έλεγχος Student για το μέσο του πληθυσμού, έλεγχος της διαφοράς δύο μέσων τιμών προερχόμενων από εξαρτημένα δείγματα και έλεγχος Student ανεξαρτήτων δειγμάτων.
- Η κατανομή F, ανάλυση διακύμανσης με έναν παράγοντα, ανάλυση διακύμανσης επαναλαμβανόμενων μετρήσεων και ανάλυση διακύμανσης με δύο παράγοντες.
- Ισχύς του ελέγχου, μέγεθος της επίδρασης, προσδιορισμός του μέγεθος δείγματος, μη παραμετρικός έλεγχος υποθέσεων: για ανεξάρτητα (Mann-Whitney ή Kruskal?Wallis test) και εξαρτημένα δείγματα (Wilcoxon test).
- Η κατανομή chi-square, έλεγχος chi-square καλής προσαρμογής και έλεγχος chi-square ανεξαρτησίας.
- Γραμμική συσχέτιση μεταξύ δύο ποσοτικών μεταβλητών, μερική συσχέτιση, το γραμμικό υπόδειγμα της παλινδρόμησης, πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση και συντελεστής προσδιορισμού του γραμμικού υποδείγματος.
Τρόπος Διδασκαλίας:
Διαλέξεις και εργαστήρια, πρόσωπο με πρόσωπο και εργασία σε ομάδες.
Ενδεικτική Βιβλιογραφία:
-Γιαλαμάς, Β. (2005). Στατιστικές τεχνικές και εφαρμογές στις επιστήμες της αγωγής, Αθήνα: ΠΑΤΑΚΗ. (ΠΡΟΤΕΙΝΕΤΑΙ)
-Γναρδέλης Χ. (2003). Εφαρμοσμένη Στατιστική, Αθήνα: Εκδόσεις Παπαζήση.
-Δαφέρμος, Β. (2005). ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ ΤΟ SPSS, Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις ΖΗΤΗ.
-Κατσίλλης, Ι. (2006). Επαγωγική στατιστική εφαρμοσμένη στις επιστήμες και την εκπαίδευση με έμφαση στην ανάλυση με υπολογιστές. Αθήνα: Gutenberg.
-Black, T. R. (1999). Doing quantitative research in the social sciences: An integrated approach to research design, measurement and statistics. Sage.
-Chatterjee, S., & Hadi, A. S. (2015). Regression analysis by example. John Wiley & Sons.
-Cohen, L. & Manion, L. (1994). Μεθοδολογία Εκπαιδευτικής Έρευνας, Αθήνα: Μεταίχμιο.
-Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage.
-Kanji, G. K. (2006). 100 statistical tests. Sage.
-Thomas, Q. (2012). Excel 2010 for Educational and Psychological Statistics. A Guide to Solving Practical Problems. New York: Springer.
-Σημειώσεις και διαφάνειες του διδάσκοντα.