Αξιολόγηση PISA. Συζήτηση για το πρόγραμμα διεθνούς αξιολόγησης εκπαιδευτικών προγραμμάτων του ΟΟΣΑ. Μελέτη δεδομένων από τις πρόσφατες αξιολογήσεις, επεξεργασία και παρουσίασή τους. Βασικό εργαλείο Ανάλυσης: Λογιστικά φύλλα με έμφαση στο Microsoft Excel.
Ακαδημαϊκή Αξιολόγηση. Αξιολόγηση τριτοβάθμιας εκπαίδευσης με διεθνώς αποδεκτά κριτήρια (papers, citations, h index). Καταγραφή βιβλιομετρικών δεδομένων με χρήση βάσεων δεδομένων επιστημονικών εργασιών (Web of Science, Scopus, Google Scholar). Βασικό εργαλείο Ανάλυσης: Σχεσιακές βάσεις δεδομένων με έμφαση στη Microsoft Access.
Οργάνωση Σχολικής μονάδας. Aξιολόγηση αναγκών και καταγραφή απαιτήσεων σχετικών με τη λειτουργία και τη διοίκηση της σχολικής μονάδας, οργάνωση σχολικής μονάδας, οργάνωση προσωπικού αρχείου.
Σχεδιασμός και εκπόνηση έρευνας με χρήση ερωτηματολογίων. Βασική προβληματική (τύποι δεδομένων, είδη ερωτήσεων, πρακτικές σχεδιασμού ερωτηματολογίων). Διερεύνηση ερωτηματολογίων αποτίμησης της προσωπικότητας του μαθητή (Big Five).
Ανάλυση μαθησιακών δεδομένων (Learning Analytics). Βασικές αρχές και εργαλεία τα οποία θα εξεταστούν μέσα από συγκεκριμένες μελέτες περίπτωσης (Δεδομένα αλληλεπίδρασης σε LCMS, Social media, Wikis).
1. Εισαγωγή
2. Εκπαιδευτική αξιολόγηση-Το πρόγραμμα PISA
3. Διερεύνηση αποτελεσμάτων PISA και ερμηνεία τους
4. Μοντελοποίηση και επεξεργασία σεναρίων που βασίζονται στα στοιχεία του προγράμματος PISA
5. Ακαδημαϊκή αξιολόγηση. Δείκτες εργασιών, αναφορών και h
6. Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων. Πίνακες, ερωτήματα, φόρμες, αναφορές
7. Χρήση συστημάτων διαχείρισης βάσεων δεδομένων για την επεξεργασία δεδομένων ακαδημαϊκής αξιολόγησης (1)
8. Χρήση συστημάτων διαχείρισης βάσεων δεδομένων για την επεξεργασία δεδομένων ακαδημαϊκής αξιολόγησης (2)
9. Εισαγωγή στη μεθοδολογία κατασκευής ερωτηματολογίων
10. Χαρακτηριστικά της προσωπικότητας και επίδρασης στη μάθηση
11. Σενάρια επεξεργασίας δεδομένων από ερωτηματολόγια και διερεύνησης απλών συσχετίσεων
12. Συστήματα διαχείρισης της μάθησης και διερεύνηση τεχνικών ανάλυσης δεδομένων αλληλεπίδρασης με αυτά (Learning Analytics)
13. Εργαλεία ανάλυσης δεδομένων αλληλεπίδρασης (Learning Analytics)
Το μάθημα οργανώνεται γύρω από τα εξής βασικά πεδία εφαρμογής των ΤΠΕ στην εκπαίδευση.
· Εργασίες διαχείρισης αρχείου και σχεδίασης βάσεων δεδομένων (π.χ. χρήση Microsoft Access)
· Εργασίες καταγραφής και επεξεργασίας απαιτήσεων ως αριθμητικά δεδομένα (π.χ. χρήση Microsoft Excel)
· Ψηφιοποίηση και επεξεργασία εικόνας (π.χ. χρήση Adobe PhotoShop ή άλλης ισοδύναμης εφαρμογής)
· Σχεδίαση και ανάπτυξη απλής εκπαιδευτικής εφαρμογής πολυμέσων (π.χ. χρήση Microsoft PowerPoint ή Asymmetrix Toolbook)
· Σχεδίαση και ανάπτυξη απλού συστήματος διαχείρισης της μάθησης (Learning Management System)
· Μεθοδολογίες ακαδημαϊκής αξιολόγησης με τη χρήση διαδικτυακών βάσεων βιβλιομετρικών δεδομένων
Ενδεικτική βιβλιογραφία
Αντωνακόπουλος, K.,Καλαφατούδης, Σ., Στασινός. Χ. (2004). Αυτοματισμός γραφείου με το ελληνικό Microsoft Office XP, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών.
Βέγλης,Α., & Μπαρμπαργύρης Κ. (2000). Ασκήσεις και Τεχνικές Αυτοματισμού Γραφείου. Εκδ. Τζιόλα, Θεσσαλονίκη.
Reimold, C., & Reimold, P. (2003). The Sort Road to Great Presentations, ISBN 0-471-28136-0, Wiley.
Prague, C., & Irwin, M. (2002). Access 2002 Bible, Hungry Minds Inc.